Aktiv als Forscher:in für eine bessere Zukunft!
Interaktive multimediale MTZ®-Expedition in die Welt der KI gestützten Systemmedizin!
Aktiv als Forscher:in für eine bessere Zukunft!
Faszination medizinischer Forschung der absoluten Weltklasse - KI gestützte Forschungsansätze erlauben in der Patientenversorgung klinische Anwendungen einer neuen Dimension
Format
MINT-Disziplin(en)
Zielgruppe(n)
Aktivitätsgebiet(e)
Bundesweit
Projektbeschreibung
Idee
Die von der MTZ®stiftung entwickelte MTZ®-Expedition in die Welt der KI gestützten Systemmedizin ist eine interaktive multimediale Plattform, die stetig aktualisiert wird. Manchmal sagen Bilder mehr als Worte - das gilt gerade auch für Forschungsergebnisse. Die Plattform lässt mit Verlinkung auf Webreportagen, Broschüren und Videos die Bilder sprechen. Stiftung > Medizin und KI (mtzstiftung.de)
Sie integriert dabei auch 2 Videos des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF), das auf seiner Webseite "Forschen für ein gesundes Leben" u.a. eine umfangreiche Mediathek bietet. Das BMBF setzt bei der Videoproduktion auf die Zusammenarbeit mit bekannten YouTubern, um verstärkt junge Zielgruppen zu erreichen. Bei Social-Media-Plattformen wie YouTube gibt es inzwischen große wissenschaftsinteressierte Communities. Alle Videos unter Mediathek (gesundheitsforschung-bmbf.de)
Die Zielgruppe lernt bei der MTZ®-Expedition die medizinische Systembiologie als d i e wesentliche Grundlagenforschung für eine (System) Medizin kennen, die KI gestützt in der klinischen Anwendung eine individuell abgestimmte Krankheitsbekämpfung erlaubt.
Systembiologie/Systemmedizin:
Die Fülle von Daten über einzelne Zellbestandteile bzw. -funktionen wird in der Systembiologie mittels mathematischer computer-gestützter Modellierung in einen sinnvollen größeren und teilweise neuen Gesamtzusammenhang gebracht. Es geht um die Frage, wie komplexe biologische Systeme mit ihrer Vernetzung von Teilprozessen funktionieren können. Mediziner, Biologen, Bioinformatiker und Naturwissenschaftler weiterer Fachrichtungen arbeiten interdisziplinär zusammen. Die gewonnenen Modelle erlauben es, Strategien und weitergehende Hypothesen experimentell direkt zu simulieren. Intelligente Algorithmen leisten einen entscheidenden Beitrag, die oben beschriebenen biologischen Systeme mit klinischen digitalisierten Patientendaten zu verbinden. Sie werden im Klinikalltag erprobt und ermöglichen Behandlungsstrategien.
Ziele
Schüler:innen sollen später ein entsprechendes Universitätsstudium aufnehmen.